Más allá de las tasas de rebote: cómo la plataforma de análisis de atención de Parse.ly ayuda a las marcas a aumentar el público y mejorar la participación

TL; DR: La sobrecarga de información es real. Los grandes datos son poderosos, pero para aprovecharlos adecuadamente, los usuarios deben transformar hordas abrumadoras de información en línea en ideas procesables. Entra en Parse.ly. La suite de análisis en línea de la compañía es como una varita mágica, simplificando el proceso a través de un panel de control fácil de usar, API basada en contenido e infraestructura analítica comprobada. Respaldado por un equipo de soporte especializado y dedicado, la suite intuitiva ayuda a los usuarios a controlar los datos en beneficio de su audiencia y, en última instancia, de sus resultados..


Todos hemos estado allí. Un minuto, estás tomando un descanso rápido para revisar tu suministro de noticias, y lo siguiente que sabes es que te has caído en una madriguera de internet. Detrás de esos atracones web hay pequeños algoritmos de recomendación que nos mantienen saltando compulsivamente de un grupo de contenido al siguiente..

Para los procrastinadores crónicos, tales herramientas pueden ser problemáticas. Pero, para las marcas que buscan involucrar a los lectores, son un regalo del cielo, un hecho que la gente detrás de Parse.ly sabía desde el principio.

“Al principio, la idea era tomar artículos y clasificarlos y ser un motor de recomendación, básicamente”, dijo Daniel Banta, gerente de relaciones públicas de Parse.ly. “Por lo tanto, debajo de los artículos verías indicaciones como” Notamos que disfrutaste este artículo. También puede disfrutar de todos estos artículos “.

Si bien los algoritmos le dieron a Parse.ly su comienzo, no pasó mucho tiempo hasta que los fundadores Sachin Kamdar y Andrew Montalenti se dieron cuenta de que solo eran una pieza del rompecabezas del compromiso.

“Lo que realmente necesitaban era análisis, y Google Analytics no estaba a la altura de la tarea, por lo que impulsaron un poco a la compañía”, dijo Daniel.

El tiro en la cabeza de Daniel Banta y el logotipo de Parse.ly

Daniel Banta de Parse.ly nos dijo que el objetivo de la compañía es ayudar a las empresas a mejorar la participación de la audiencia digital.

A partir de ahí, Parse.ly comenzó a centrar su atención en los datos para ofrecer información sobre el comportamiento de la audiencia a periodistas y editoriales..

“A menudo, el análisis de datos puede ser realmente engorroso y abrumador, especialmente si no está capacitado para mirar grandes conjuntos de datos”, dijo Daniel. “La idea era facilitar la comprensión, pero también dar a las personas las herramientas para profundizar si así lo desean”.

Hoy, Parse.ly se ha convertido en un servicio de análisis completo, lo que permite a los editores, las marcas y las empresas de medios comprender y participar con el público a través de un panel de análisis, API y canalización de datos. Desde pequeñas empresas hasta algunas de las compañías de medios más grandes del mundo, la compañía permite a los usuarios asegurarse de que su contenido tenga un impacto en los lectores.

Explore el análisis histórico y en tiempo real a través del panel de control

La herramienta de análisis emblemática de Parse.ly es su panel de contenido, que permite a los usuarios explorar métricas de datos clave de varias maneras. ¿La mejor parte? Está organizado de una manera que realmente tiene sentido.

Daniel nos dijo que Parse.ly se cuidó mucho de asegurarse de que el tablero sea el correcto.

“Desarrollar ese producto desde cero tomó bastante tiempo”, dijo. “La idea es que cualquiera puede entender los datos que se muestran”.

Captura de pantalla del panel de control de Parse.ly

Con el panel de control de Parse.ly, los usuarios pueden ver el rendimiento del contenido en tiempo real y acceder a análisis históricos.

Los usuarios pueden monitorear el rendimiento del sitio a través de información de tráfico en tiempo real e incluso comparar esas tendencias con puntos de referencia históricos, ya sean diarios, mensuales o anuales. Las métricas clave en el tablero incluyen la lealtad de la audiencia, el tiempo dedicado, los visitantes nuevos y recurrentes, las visitas a la página y las acciones sociales, entre otros. Los usuarios pueden explorar los datos desde varios ángulos, incluidos autores, campañas, canales, fechas de publicación, etiquetas, títulos y secciones..

Para ayudar al flujo de la comunicación del equipo, el panel de contenido también incluye un conjunto de informes para distribuir informes de datos con facilidad. Las páginas del panel de control en vivo se pueden compartir fácilmente en la oficina o la sala de redacción o con colaboradores externos como freelancers.

Diferenciadores: una API basada en contenido & Infraestructura analítica comprobada

Más allá de su panel de contenido, la API de Parse.ly y la canalización de datos permiten a los usuarios hacer aún más. La API HTTP / JSON permite la interacción entre sitios, aplicaciones, informes y datos de audiencia existentes. Puede ayudar a mejorar las búsquedas en el sitio mediante el uso de metadatos procesados ​​por el panel de control y mejorar la creación de productos a través de superposiciones en el sitio y una funcionalidad mejorada de CMS.

Además, el motor de recomendación de contenido puede crear experiencias de usuario personalizadas basadas en datos en tiempo real y aumentar el valor para los anunciantes mediante la promoción de contenido patrocinado..

Captura de pantalla de la documentación de API de Parse.ly

La API basada en contenido de Parse.ly permite a los usuarios adaptar las experiencias de los visitantes a través de análisis de audiencia agregados.

“Parse.ly tiene que ver con entender a tu audiencia y a qué le presta atención realmente tu audiencia, así que si estás en condiciones de entender lo que quiere tu audiencia, entonces obviamente vas a crear un mejor contenido y ganar más dinero”, Daniel dijo. “Todos van a ser más felices”.

La infraestructura de recopilación de datos de Parse.ly, que recopila, mejora y transmite datos de usuarios y contenido en tiempo real, nació de la necesidad del consumidor.

“Queríamos darles a nuestros clientes acceso a los datos de una forma diferente para que puedan conservar los datos ellos mismos, ponerlos en la aplicación que necesiten y que sea más natural para ellos, y analizarlos”, dijo Daniel.

Comprenda a su audiencia, informe su estrategia de contenido

Daniel señaló que los clientes de Parse.ly se han diversificado con la compañía.

“Lo que realmente nos entusiasma es un cambio que vimos en el último año a un número cada vez mayor de clientes fuera del ámbito del periodismo tradicional”, dijo..

Uno de esos clientes es HelloFresh, un proveedor de kits de comidas recientemente presentado en un estudio de caso en el blog Parse.ly.

“Tienen una sección de contenido bastante grande en su sitio web donde comparten recetas, consejos de cocina y todo lo que tiene que ver con estar en la cocina”, dijo Daniel.

Al usar Parse.ly, HelloFresh pudo visualizar la interacción visual con su contenido y determinar cómo hacerlo más impactante.

“Están utilizando datos para medir el interés de su audiencia”, dijo Daniel.

¿El resultado? HelloFresh aumentó el tráfico de búsqueda orgánica en un 122% y los valores de página en un 65% en siete meses.

El lado humano de la tecnología: atención al cliente y cultura de la empresa

Si hay algo que Parse.ly sabe, es el valor del toque humano en un mundo lleno de tecnología..

“Creo que nos distingue de la competencia, como Google, por ejemplo”, dijo Daniel. “En realidad, tenemos un equipo dedicado a asegurarnos de que no solo esté funcionando con los productos, sino que también comprenda lo que está viendo. Tienen una profunda experiencia específica para el contenido y el desarrollo de la audiencia. Por lo tanto, no solo se asegurará de hablar con un humano, sino de un humano que puede ayudarlo con sus objetivos de lector o espectador “.

La compañía también depende en gran medida de las aportaciones de los usuarios al desarrollar nuevos productos y características.

“Tratamos de evitar simplemente perseguir la última tendencia, que puede ser complicada y poco confiable”, dijo Daniel. “En cambio, escuchamos los comentarios de los clientes y luego determinamos nuestra estrategia”.

Daniel nos dijo que está asombrado por la determinación y la determinación que ve en sus compañeros de trabajo todos los días. Y esto se traduce directamente en el éxito de la experiencia de los clientes de Parse.ly.

“La gente aquí está muy dedicada a hacer el mejor trabajo que pueden hacer”, dijo Daniel. “Intentan estar a la vanguardia de lo que significa acceder a los datos y para qué se pueden usar. Eso es algo que creo que es muy singular: la motivación y la dedicación de las personas que trabajan aquí “.

Jeffrey Wilson Administrator
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