Atomic Reach aprovecha la inteligencia artificial para personalizar el contenido de marketing en todos los canales y aumentar las tasas de conversión

TL; DR: Atomic Reach aprovecha la inteligencia artificial para ayudar a las empresas a producir copias de marketing personalizadas de alta calidad a través de su plataforma de inteligencia de contenido. El resultado es un contenido de mejor rendimiento que satisface las preferencias de la audiencia, impulsa el compromiso y maximiza las conversiones. La plataforma también ahorra tiempo en la creación de contenido al tiempo que garantiza una calidad constante y una voz de marca en todos los canales. Ahora, Atomic Reach se centra en una personalización más granular y facilita la integración de sus clientes, incluidas las grandes empresas, con los flujos de trabajo existentes..


El contenido de marketing se ha vuelto vital para convertir las ventas en línea. Un estudio reciente reveló que el 69% de los compradores abandonarían un sitio web si contiene información inadecuada o incompleta sobre un producto. Eso incluye contenido relacionado, como videos y reseñas, agregados en o cerca de la descripción del producto. La información insuficiente era aún más probable que los compradores dejaran una página que la falta de familiaridad con la marca, que era la razón menos importante citada en el estudio..

La conclusión es que las descripciones de productos inteligentes pueden convertir a los compradores en compradores, y Atomic Reach ayuda a las empresas a orientar su contenido de manera más efectiva. Su plataforma aprovecha la inteligencia artificial para ayudar a los equipos de marketing a optimizar rápidamente y personalizar su contenido. La copia mejorada ayuda a impulsar la interacción al hacer coincidir las preferencias de lectura de la audiencia, lo que finalmente resulta en tasas de conversión más altas.

Logotipo de alcance atómico

La plataforma de contenido inteligente Atomic Reach ayuda a las empresas a crear contenido de marketing más atractivo.

Y no solo se deben adaptar las descripciones de los productos. Los especialistas en marketing están buscando la mejor manera de servir todo tipo de contenido a sus segmentos de mercado, dijo Paul Roscoe, Vicepresidente de Desarrollo de Negocios y Alianzas Estratégicas para Atomic Reach. Y necesitan basar ese contenido en lo que sus clientes quieren hoy y en cómo se han involucrado con la empresa en el pasado..

“Los especialistas en marketing también quieren asegurarse de que el contenido sea relevante, en un canal que el cliente prefiera y personalizado de una manera que proporcione valor”, dijo Paul.

La plataforma basada en IA de Atomic Reach ahorra tiempo en la creación de contenido porque elimina la necesidad de múltiples borradores y ciclos de revisión al sugerir mejoras en tiempo real. También garantiza una calidad constante y una voz de marca en todos los canales, incluidos blogs, correos electrónicos de marketing, anuncios en línea, descripciones de productos y páginas de destino..

Los últimos esfuerzos de la compañía se centran en desarrollar contenido personalizado más granular, con mayor legibilidad y tono emocional. Eso hace que sea más fácil de relacionar para los consumidores y más fácil para las empresas integrarse en sus flujos de trabajo existentes, especialmente en la nube y las plataformas de marketing. Y a medida que Atomic Reach continúa creciendo, está ampliando su enfoque para llevar las capacidades de marketing de contenido de inteligencia artificial a clientes empresariales.

Orientación automática a clientes con contenido relevante

La personalización de las comunicaciones con los clientes, al comprender la información sobre un individuo, es un impulso importante en el marketing de contenidos hoy en día. Según un informe, el 88% de los vendedores que respondieron dijeron que el principal impulsor de esto es brindar una mejor experiencia al cliente. Otras razones incluyen aumentar la lealtad del cliente, generar un ROI medible y obtener más clientes potenciales.

Según Paul, los clientes disfrutan de una comunicación personalizada, siempre que el contenido sea relevante y proporcione valor. Si no es así, pueden preocuparse un poco por la privacidad en algunos casos, como un correo electrónico dirigido a ellos por su nombre.

“Pueden comenzar a pensar:” ¿Por qué están recopilando suficiente información para saber quién soy y mi nombre, pero no lo suficiente como para proporcionar algo relevante para mí? “”, Dijo Paul.

La plataforma de inteligencia de contenido Atomic Reach garantiza que el lenguaje utilizado en el contenido de un vendedor sea puntual, temático y relevante para el usuario final en particular. También analiza el contenido para facilitar la lectura, la perspectiva y el tono emocional, y proporciona automáticamente sugerencias para mejorar. Estas áreas son especialmente importantes cuando se analizan los diferentes segmentos del mercado y las personas de los clientes en función de la demografía, incluido el género o el nivel de ingresos.

Por ejemplo, cuando Atomic Reach ayudó a un sitio de artículos deportivos a optimizar las descripciones de los productos para palos de golf, descubrió que los compradores masculinos tenían preferencias diferentes por esas descripciones que las compradores femeninas de productos similares. La IA analizó descripciones e identificó patrones de lenguaje y atributos emocionales que se vinculaban con los comportamientos de compra del cliente, y creó perfiles personalizados para ambas categorías de productos.

El análisis de los datos históricos reveló que los compradores masculinos preferían un lenguaje más complejo o técnico con un tono emocional más emocionante. Después de cuatro semanas de usar las descripciones de productos optimizadas para cada grupo, las ventas vieron un aumento promedio del 94% en compras únicas y los ingresos crecieron un 7.29%.

Otro cliente minorista de Atomic Reach vende en su propia tienda de comercio electrónico y también en Amazon Marketplace y el mercado en línea de Walmart. Pero los niveles de ingresos y los valores promedio de los carritos de compra difieren ampliamente entre esos canales.

“A medida que implementamos nuestra solución y comenzamos a optimizar el contenido, vemos la necesidad de hablar con diferentes segmentos del mercado de diferentes maneras para que su contenido resuene”, dijo Paul. “Podemos utilizar cualquier información que tenga sobre sus clientes para optimizar el contenido, en función de cómo esos clientes han interactuado con usted en el pasado”.

Las próximas integraciones llevarán la plataforma a más canales

Agregar nueva tecnología a un departamento de marketing con sistemas establecidos y flujos de trabajo existentes a menudo puede alterar las operaciones. Idealmente, las nuevas herramientas se integrarán con los paquetes de marketing actuales y sin interrumpir el flujo operativo o agregar tiempo al proceso..

Atomic Reach lo hace posible al adoptar un enfoque basado en API. Su plataforma también se integra perfectamente con muchas aplicaciones de marketing populares..

“Queremos encajar en el flujo de trabajo existente y asegurarnos de que no estamos creando más trabajo o pasos adicionales”, dijo Paul. “Así que trabajamos con un universo creciente de sistemas de gestión de contenido, correo electrónico, comercio electrónico y plataformas de automatización de marketing. Nos reuniremos con especialistas en marketing donde trabajan “.

Captura de pantalla de las características de Atomic Reach

Atomic Reach se integra con muchas plataformas populares de marketing de contenido para que no interrumpa los flujos de trabajo comerciales.

Las integraciones actuales incluyen HubSpot, WordPress, Marketo, Google Ads, MailChimp, Google Analytics y Google Docs. La compañía también está en el proceso de implementar integraciones adicionales en Oracle Marketing Cloud, Salesforce Marketing Cloud y Adobe Marketing Cloud más amplio, dijo Paul.

Otras integraciones planificadas incluyen Amazon, Shopify, BigCommerce, Facebook y LinkedIn, entre muchos otros con grandes nombres en la industria del marketing de contenidos..

Y Atomic Reach persigue muchas de las integraciones más nuevas apuntando a las plataformas de marketing más importantes en uso hoy en día para satisfacer incluso a los clientes empresariales más grandes.

Expandiendo su enfoque incorporando clientes empresariales

El contenido de marketing dirigido de alta calidad es vital para las empresas de cualquier tamaño, razón por la cual Atomic Reach ha ampliado sus soluciones de inteligencia artificial para ayudar a las grandes empresas. El Alcance Atómico comienza ejecutando una prueba de concepto que demora entre 30 y 45 días, según el alcance, dijo Paul.

Luego, la compañía analiza el contenido digital del cliente y las métricas de compromiso y completa un análisis inicial utilizando sus algoritmos de IA. Después de compartir las ideas que ha obtenido de ese proceso, Atomic Reach le muestra a la compañía cómo el contenido optimizado puede ayudar a impulsar el compromiso y las conversiones.

Foto de Atomic Reach Vicepresidente de Desarrollo de Negocios y Alianzas Estratégicas Paul Roscoe

Paul Roscoe, Vicepresidente de Desarrollo de Negocios y Alianzas Estratégicas para Atomic Reach, habló con nosotros sobre la efectividad de la plataforma..

Algunos proyectos empresariales tienen un alcance mucho más amplio, por lo que la prueba de concepto puede llevar más tiempo, pero en general el proceso de incorporación es rápido, dijo Paul. Al igual que otros dentro de una organización empresarial, los especialistas en marketing generalmente tienen presupuestos y plazos, por lo que cuando evalúan nuevas tecnologías, todo se trata de tiempo y ROI.

“Están preguntando:” ¿Qué tan rápido voy a poder obtener valor de esta nueva tecnología? “”, Dijo Paul. “Estamos enfocados en agilizar ese proceso y hacer que ese marco de tiempo sea lo más corto posible”.

Atomic Reach planea lograr eso aumentando la automatización de la producción de contenido. Según Paul, la compañía quiere que el proceso de escritura esté completamente automatizado. Es por eso que está investigando formas de proporcionar temas, palabras clave y parámetros básicos para un contenido y haciendo que AI cree el borrador inicial utilizando la generación de lenguaje natural..

“Esto es algo por lo que estamos muy entusiasmados, y algo que creemos que lograremos en el futuro”, dijo Paul.

Jeffrey Wilson Administrator
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